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2024-2025本科目录| 20253

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地理的4150机器学习应用 (3学分)

如今,机器学习、数据科学和人工智能的应用无处不在. 我们通过日常活动创建的许多数据都会被处理并用于定制服务, 提供更好的医疗保健, 或者针对你做特定的广告. 尽管以这种方式使用数据有很多好处, 在使用这些工具时,可能会有陷阱,并且总是需要谨慎. 因此,这门课试图教你机器学习的基本基础,特别强调它在环境和空间分析中的应用. 为此目的, 我们将使用python开发环境,并强调最常用的工具,包括监督学习算法(逻辑回归), 线性回归, 神经网络), 无监督学习算法(k- means), 主成分分析). 除了, 我们还介绍了异常检测, 自然语言处理和构建推荐系统. 我们的中心重点将是建立这个基础,这样学生就可以成功参加Kaggle竞赛,这是测试你的机器学习技能的首选场所.
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